工业自动化
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珠海
本科以上
“百万英才汇南粤”2026年N城联动春季招聘
2026-04-29 00:00 ~ 2026-04-29 00:00
网络招聘(不设置场地)
职位描述
1 自动化开发工程师
协助完成非标自动化设备的机械结构设计、工程图绘制及BOM整理;
在导师指导下参与设备装配、调试与问题记录,学习解决常见机械问题;
使用SolidWorks/AutoCAD完成简单零部件建模与图纸输出;
参与车间布局方案讨论,学习物料流与人机工程基本原理;
整理技术文档,协助编写设备操作与维护说明。
任职要求:
本科及以上学历,机械设计制造、机电一体化、自动化等相关专业;
熟悉机械设计基础知识(如公差配合、材料选型、传动机构);
能使用SolidWorks或AutoCAD进行三维建模和二维出图;
了解气动、伺服等常用自动化元件者优先;
动手能力强,乐于深入车间一线,具备良好的沟通与团队协作意识;
有课程设计、毕业设计或实习涉及非标设备者优先。
1 算法工程师
协助收集、清洗和标注工业场景数据(如设备日志、图像、时序信号);
在导师指导下复现经典机器学习/深度学习模型,参与算法原型开发;
学习大模型微调(如LoRA)、时序预测、多智能体仿真等技术;
参与故障预警、工艺优化等小模块的算法验证与测试;
协助部署轻量化模型到边缘设备,学习Docker和基础运维工具。
任职要求:
本科及以上学历,人工智能、数学、统计学、计算机、自动化等相关专业;
熟悉Python编程,了解PyTorch或TensorFlow框架;
掌握基础数据结构与算法,了解机器学习基本原理(如回归、分类、聚类);
对工业AI应用(如预测性维护、质量检测)有强烈兴趣;
有课程项目、Kaggle入门赛或科研经历者优先;
逻辑清晰,善于沟通,具备快速学习新技术的能力。
2 MES工程师
协助业务分析师理解制造执行系统(MES)需求,参与需求整理;
在高级工程师指导下完成模块开发、单元测试及Bug修复;
学习MES核心业务流程(如工单管理、批次追溯、设备联网);
参与数据库表设计、接口联调(如与ERP、WMS对接);
协助用户进行UAT测试,整理测试反馈。
任职要求:
本科及以上学历,计算机科学、软件工程、自动化等相关专业;
熟悉至少一门编程语言(如Java、C#),了解面向对象开发;
掌握SQL基础,能使用MySQL或SQLServer进行简单查询;
了解Web前端技术(如Vue、React)或WinForm者优先;
对制造业信息化(如MES、ERP)有基本认知或浓厚兴趣;
责任心强,逻辑思维清晰,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
1 数据工程师
协助搭建和维护工厂级数据采集管道,支持设备(PLC/SCADA)、MES、IoT传感器等数据接入;
在导师指导下完成数据清洗、格式转换与基础特征工程,保障数据质量;
参与数据仓库(DataWarehouse)或数据湖(DataLake)的表结构设计与ETL流程开发;
学习使用SQL、Python或可视化工具(如Grafana、PowerBI)支持业务团队的数据查询与报表需求;
协助监控数据任务运行状态,记录并反馈异常问题;
整理数据字典、接口文档及数据血缘关系,参与团队知识沉淀。
任职要求:
本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据科学、自动化、电子信息等相关专业;
熟悉Python编程,了解Pandas、NumPy等数据处理库;
掌握SQL基础语法,能编写多表关联、聚合查询等语句;
了解数据库基本概念(如关系型vs非关系型、主键、索引);
对工业数据(如设备时序数据、生产日志)有浓厚兴趣,愿意深入制造一线理解业务;
具备良好的逻辑思维和沟通能力,有责任心,乐于协作;
有课程项目、实习或竞赛涉及数据处理、爬虫、数据库设计者优先(非必需)。
协助完成非标自动化设备的机械结构设计、工程图绘制及BOM整理;
在导师指导下参与设备装配、调试与问题记录,学习解决常见机械问题;
使用SolidWorks/AutoCAD完成简单零部件建模与图纸输出;
参与车间布局方案讨论,学习物料流与人机工程基本原理;
整理技术文档,协助编写设备操作与维护说明。
任职要求:
本科及以上学历,机械设计制造、机电一体化、自动化等相关专业;
熟悉机械设计基础知识(如公差配合、材料选型、传动机构);
能使用SolidWorks或AutoCAD进行三维建模和二维出图;
了解气动、伺服等常用自动化元件者优先;
动手能力强,乐于深入车间一线,具备良好的沟通与团队协作意识;
有课程设计、毕业设计或实习涉及非标设备者优先。
1 算法工程师
协助收集、清洗和标注工业场景数据(如设备日志、图像、时序信号);
在导师指导下复现经典机器学习/深度学习模型,参与算法原型开发;
学习大模型微调(如LoRA)、时序预测、多智能体仿真等技术;
参与故障预警、工艺优化等小模块的算法验证与测试;
协助部署轻量化模型到边缘设备,学习Docker和基础运维工具。
任职要求:
本科及以上学历,人工智能、数学、统计学、计算机、自动化等相关专业;
熟悉Python编程,了解PyTorch或TensorFlow框架;
掌握基础数据结构与算法,了解机器学习基本原理(如回归、分类、聚类);
对工业AI应用(如预测性维护、质量检测)有强烈兴趣;
有课程项目、Kaggle入门赛或科研经历者优先;
逻辑清晰,善于沟通,具备快速学习新技术的能力。
2 MES工程师
协助业务分析师理解制造执行系统(MES)需求,参与需求整理;
在高级工程师指导下完成模块开发、单元测试及Bug修复;
学习MES核心业务流程(如工单管理、批次追溯、设备联网);
参与数据库表设计、接口联调(如与ERP、WMS对接);
协助用户进行UAT测试,整理测试反馈。
任职要求:
本科及以上学历,计算机科学、软件工程、自动化等相关专业;
熟悉至少一门编程语言(如Java、C#),了解面向对象开发;
掌握SQL基础,能使用MySQL或SQLServer进行简单查询;
了解Web前端技术(如Vue、React)或WinForm者优先;
对制造业信息化(如MES、ERP)有基本认知或浓厚兴趣;
责任心强,逻辑思维清晰,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
1 数据工程师
协助搭建和维护工厂级数据采集管道,支持设备(PLC/SCADA)、MES、IoT传感器等数据接入;
在导师指导下完成数据清洗、格式转换与基础特征工程,保障数据质量;
参与数据仓库(DataWarehouse)或数据湖(DataLake)的表结构设计与ETL流程开发;
学习使用SQL、Python或可视化工具(如Grafana、PowerBI)支持业务团队的数据查询与报表需求;
协助监控数据任务运行状态,记录并反馈异常问题;
整理数据字典、接口文档及数据血缘关系,参与团队知识沉淀。
任职要求:
本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据科学、自动化、电子信息等相关专业;
熟悉Python编程,了解Pandas、NumPy等数据处理库;
掌握SQL基础语法,能编写多表关联、聚合查询等语句;
了解数据库基本概念(如关系型vs非关系型、主键、索引);
对工业数据(如设备时序数据、生产日志)有浓厚兴趣,愿意深入制造一线理解业务;
具备良好的逻辑思维和沟通能力,有责任心,乐于协作;
有课程项目、实习或竞赛涉及数据处理、爬虫、数据库设计者优先(非必需)。