岗位职责

-协助完成AI项目的数据处理全流程，包括数据采集、清洗、标注、预处理与特征工程。
-参与机器学习/深度学习模型的搭建、训练、调优与验证，辅助优化模型性能指标。
-协助开发AI应用原型（如文本分类、图像识别、智能推荐等场景），适配业务需求。
-参与大模型（LLM）应用开发，包括Prompt工程、RAG检索增强、API调用适配等。
-协助整理实验数据、分析结果，编写技术文档与实验报告。
-配合团队探索AI新技术、新框架，参与技术调研与落地测试。

任职要求

-计算机科学、人工智能、数据科学、数学、统计学或相关专业，本科及以上学历。
-精通Python编程语言，具备良好的代码规范与调试能力。
-具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、统计学、最优化理论）。
-了解常见机器学习算法（分类、回归、聚类、降维）与深度学习基础（CNN/DNN/RNN）。
-掌握数据处理工具（Pandas、NumPy、Matplotlib），具备数据可视化与分析能力。
-了解Linux常用命令，熟练使用Git版本控制工具。
-具备基础SQL能力，能完成简单数据查询与提取。

优先考虑

-有AI相关项目经验（如课程设计、科研项目、个人实践）优先。
-有大模型应用开发、文本/图像AI项目落地经验者优先。
-掌握大模型相关技术（LangChain、RAG、微调、Agent开发）。
-熟悉Docker容器化技术，具备基础部署能力。
-了解PyTorch/TensorFlow框架，并具备NLP工具和库（如NLTK、SpaCy、Transformers等）的使用经验。